ТОП-10 востребованных технологий в IT 2018

ТОП-10 технологий 2018: итоги развития индустрии ИТ

По итогам 2018 года мировой рынок IT показал хорошую динамику, достигнув цифры в 3,7 трлн. долларов США. Мы подготовили список из 10 самых значимых технологий, которые определяют технологический ландшафт в настоящий момент. Большинство из них – «ветераны», прочно укрепившиеся в трендах последних нескольких лет.

Прошедший 2018 год не был особо прорывным для сектора IT в глобальном масштабе ни по части затраченных средств, ни по части технологических новинок. Общую картину развития индустрии цифровых технологий по-прежнему определяют квантовые вычисления, искусственный интеллект, интернет вещей, виртуальная и дополненная реальность и Big Data.

По оценкам Gartner, рынок ИТ в денежном выражении в 2018 году составил 3,7 трлн. долларов США, что на 4,5% больше, чем в 2017 году. Прогноз на 2019 год – 3,8 трлн. долларов и прибавка в 3,2%.

Самыми быстрыми темпами растут затраты предприятий на программное обеспечение (почти 10% к 2017 году). Вторая по значимости строка расходов компаний – оборудование дата-центров (6%). Третьими в списке идут издержки на корпоративные ИТ-сервисы (5,9%).

 

Рисунок: Таблица «Объемы мирового рынка IT в 2017-2019 гг. (в млрд. долларов)»

 

10. Роботы и автоматизация бизнес-процессов (Robotic Process Automation)

В 2018 году машинное обучение и боты стали мейнстримом для корпоративного сектора, что делает технологию RPA одной из самых востребованных для оптимизации стратегии бизнеса в будущем.

В чем соль этого направления? По сути, любая рабочая операция в любой сфере деятельности повторяема по своей природе и может быть автоматизирована для сокращения затрат. Причем для роботизации на производстве уже не требуется содержать собственный программный отдел и писать код, можно внедрить один из представленных на рынке инструментов.

 

Bez_imeni-2

 

Роботами, которые могут бегать, имитирует человеческие эмоции, никого не удивишь. В октябре компания Boston Dynamics выложила видео, на котором робот Atlas демонстрирует свои навыки в паркуре.

 

9. Big Data

Многие компании сегодня успешно применяют аналитику «больших данных» в коммерческих целях. Технология широко используется в маркетинге для формирования персональных предложений клиентам, сфере e-commerce, логистике, в недвижимости для умного управления инвестиционными и торговыми объектами, банковской сфере и т.д.

Управление данными (не просто сбор информации, а качественная выборка), согласно исследованиям, станет ключевым трендом для формирования стратегии компаний на основе технологий Business Intelligence в ближайшие пару лет.

Среди самых популярных фреймворков для решения задач аналитики Big Data стоит назвать Hadoop и Spark.

В 2014 году технологии Big Data помогли сборной Германии выиграть Чемпионат мира по футболу в Бразилии. На Кубке мира по футболу в России-2018 немцы также были фаворитами, согласно продвинутой статистике. Но что-то пошло не так, сборная Германии вылетела на стадии группового этапа. Видимо, пока анализ Big Data не безупречен в отношении спортивных событий.

 

259128

 

8. «Умные» приложения (I-Apps)

Так называемые I-Apps – это вариант софта, написанного для мобильных устройств на базе технологий ИИ и машинного обучения, с целью сделать выполнения повседневных задач проще и удобней.

Подобные «умные» приложения способны самостоятельно управлять электронной почтой владельца, составлять расписание встреч, оптимизировать контент. В принципе, можно автоматизировать любое повторяющее действие: например, ежемесячный платеж за коммунальные услуги. Частный случай I-Apps — чатботы или виртуальные помощники.

 

7. Интернет вещей (IoT)

Технология из разряда модных терминов окончательно превратилась в самостоятельную экосистему. Она обеспечивает взаимодействие множества девайсов внутри виртуальной сети, где все работает по единым шаблонам, контролируемым из одного центра.

Сегодня интернет вещей – это не просто «умные» холодильники, стиральные машины, дома, технология позволяет оптимизировать трафик в городах, использование энергии и утилизацию мусора.

Затраты на решения в области IoT в 2018 году могут достичь 780 млрд. долларов США, что на 15% больше, чем в 2017 году. В эту технологию активно вкладываются производства с вертикальной интеграцией, транспортные и логистические компании.

Препятствиями на пути внедрения IoT являются слабая стандартизация решений и безопасность. Согласно исследованиям, системы интернета вещей в небольших компаниях становятся основной целью киберпреступников, чтобы получить данные их более крупных заказчиков.

 

bence-boros-573486-unsplash

 

6. DevOps

В данном случае речь не о технологии, а о методологии. В 2018 она стала неотъемлемой частью рутинных операций в технологическом бизнесе.

В сентябре DevOps Research and Assessment выпустила обзор ключевых направлений развития методологии в бизнес-среде. В частности, в нем говорится, что переход на DevOps способен ускорить развертывание новых приложений и написание кода в 46 раз, а восстановление системы после сбоя в 2604 раза. Производительность облачных приложений с использованием практики DevOps улучшается в 23 раза.

Топ-10 инструментов DevOps в 2018 году:

  • GIT
  • JENKINS
  • SELENIUM
  • DOCKER
  • PUPPET
  • CHEF
  • ANSIBLE
  • NAGIOS
  • ELK STACK
  • SPLUNK.

 

5. Angular и React

Обе технологии значительно облегчили жизнь разработчикам в 2018 году. Они представляют собой фреймворки, основанные на JavaScript, для написания веб-приложений. Не нужно перелопачивать код заново, чтобы добавить что-то новое, если требуется повторное использование, рефакторинг, можно варьировать модули и компоненты.

Технологии Angular и React позволяют создавать нативные мобильные приложения, основываясь на том же наборе знаний (JS, CSS & HTML), что и в случае веб-приложений. Дополнительное преимущество – открытая библиотека с поддержкой активного пользовательского сообщества.

 

4. Облачные вычисления

Облака – постоянный гость любых итоговых обзоров развития индустрии ИТ за отчетный период, поскольку именно благодаря облачным технологиям все прочие из списка остаются живыми и востребованными.

В 2018 году в корпоративной среде усилился тренд на гибридизацию инфраструктуры. Большинство компаний ищет правильный «микс» из публичного и приватного облака, локальных решений, чтобы максимально увеличить эффективность работы своей ИТ-инфраструктуры и снизить затраты. Такую стратегию называют мультиоблачным подходом.

 

3. Дополненная и виртуальная реальность

В 2018 число пользователей технологии VR по всему миру достигло 150 миллионов человек (в 2014 году их было 1 миллион). До сих пор данные технологии ориентированы в основном на конечных потребителей, то есть геймеров. Сегмент B2B здесь занимает небольшую долю рынка.

Виртуальная реальность постепенно завоевывает корпоративный сектор, находя применение в здравоохранении, образовании, финансах, ритейле, промышленности.

В 2018 году технологии VR стали доступней: конкуренция в данном сегменте возрастает, производители виртуальных решений (например, лидеры Oculus и HTC) пересматривают свою ценовую политику.

Виртуальная реальность теперь ассоциируется не только с изображением и звуком. VAQSO VR – компактное устройство, которое помогает пользователям распознавать запахи в виртуальной реальности.

Лучшей инновацией в сфере VR в 2018 году на конференции CES было признано решение от компании Looxid Labs. LooxidVR представляет собой VR-шлем, способный с помощью сенсоров, фиксирующих электромагнитные сигналы мозга, отслеживать эмоции человека.

 

vr

 

2. Блокчейн.

Блокчейн давно уже не только про биткоин и криптовалюты. Технологию обсуждают на международном экономическом форуме в Давосе. Ее пытаются адаптировать под свои нужды финансовые компании, медицинские корпорации, логистические предприятия, ритейл.

Вокруг блокчейна по-прежнему много мифов и недопонимания. Но принципы и стандарты технологии уже применяют в своей работе такие компании, как:

  • Microsoft.
  • Walmart.
  • IBM.
  • EVERLEDGER.
  • KIK (разработчик популярного мобильного мессенджера).

В начале 2018 года стало известно, что Samsung собирается заняться производством специальных чипов для майнинга криптовалюты.

 

1. Искусственный интеллект (AI)

Технологии искусственного интеллекта существовали еще до наступления эры интернета. Сегодня это общий термин для различных подходов при анализе больших данных. Мы сталкиваемся с ними практически ежедневно в своих смартфонах, в системах управления автомобилем, банковском обслуживании и т.д.

Согласно опросам, 36% компаний в США и Европе активно инвестируют в проекты AI, 31% собираются это сделать в обозримом будущем, 17% уже запустили подобные проекты для своего бизнеса.

В разных вариациях все представленные в списке технологии способствует цифровой трансформации бизнеса, помогают оптимизировать издержки, улучшить взаимодействие с поставщиками и клиентами, персонализировать сервис и научиться извлекать пользу из больших объемов информации.

По каждому из направлений мы стараемся по мере сил рассказывать что-то новое и полезное в нашем блоге.

Удачи и процветания в новом 2019 году!