Прогноз Gartner: ТОП-10 Технологических трендов 2016-2020

Аналитики портала Gartner оценили современные инновации и уточнили, какие технологии на пике развития, какие будут востребованы в самом ближайшем будущем, а какие постепенно сходят на «нет».

Видение тенденций они отразили графически с помощью своеобразного «цикла зрелости» (Hype Cycle for Emerging Technologies, 2015).

blog-image-01

На пике развития — Интернет Вещей (Internet of Things, IoT) и Автономно управляемый Автомобиль (Autonomous Vehicles). По оценкам Gartner к 2018 году в мире будет около 6 млрд. подключенных к глобальной сети устройств. А вот Большие Данные (Big Data), как ведущий тренд последних нескольких лет, потеряли приоритетное значение. Это связано с тем, что многие сегодняшние технологии, «соприкасающиеся» с Большими Данными, становятся повседневностью.

Кроме того, по объемам инвестиций и проводимым в мире научным исследованиям, на пике развития находятся: решения для визуализации и самостоятельного анализа (Advanced Analytics with Self-Service Delivery), быстрый перевод в режиме on-line с одного языка на другой (Speech-to-Speech Translation), машинное обучение (Machine Learning). Эксперты Gartner ожидают в недалеком будущем будут востребованы решения по хранению данных и параллельному доступу к ним (NoSQL Database), системы по предварительной обработке потоков информации (Marshalling) и средства интеллектуального анализа данных (Business Intelligence и Data Mining), которые уже сегодня выходят на новый технологический уровень развития.

Относительно перспектив, аналитики Gartner определили 10 Технологических трендов

blog-image-02

 

Тренд №1. Сетевые устройства (The Device Mesh)

Сетевые устройства-терминалы, которые соединят в едином информационном пространстве гаджеты используемые человеком такие, как смартфоны, потребительские и домашние электронные устройства, мобильные персональные компьютеры, встроенные автомобильные устройства, транспортную инфраструктуру и экологические датчики. Подключенные, например, через GPS или GLONASS в сеть Интернета вещей (IOT).

Посредством единой сети конечные пользователи получают оперативный доступ к приложениям и полезной информации. Чтобы взаимодействовать через сеть с другими людьми, социальными сообществами и группами, правительственными учреждениями, использовать в работе.

 

Тренд №2. Интерфейс по единому взаимодействию (Ambient User Experience)

К 2018 году прогнозируется работа через сеть не только отдельных мобильных устройств, но и заводов, и производств. Способность создавать общие правила и поддерживать единый интерфейс взаимодействия станет важным фактором дифференциации поставщиков программного обеспечения и предприятий.

 

Тренд №3. Материалы для 3-ех мерной печати (3D Printing Materials)

Развитие технологий 3D-печати привело сначала к росту количества, а затем к повышению качества и к снижению стоимости применяемых материалов, используемых для этой цели. Включая сплавы никеля, углеродное волокно, стекло, электропроводящие чернила, фармацевтические и биологические материалы. Поэтому дальнейший растущий пользовательский спрос будет способствовать появлению новых и новых материалов.

Так скоро 3D-принтеры найдут практическое применение в новых областях, таких как аэрокосмическая промышленность, медицина, автомобилестроение, энергетика и военно-промышленный комплекс. Прогнозируется, что в период до 2019 года среднегодовой рост поставок 3D-принтеров для предприятий составит 64%.

 

Тренд №4. Информация обо всем (Information of Everything)

Существующие вычислительные системы обрабатывают данные в виде цифр, текста, аудио или видео. Появление новых типов, передаваемых и принимаемых данных, например, сенсорной и контекстной информации, приведет к появлению новых методов обработки данных и к объединению новых источников.

Сегодня, такие источники информации изолированы друг от друга, не отличаются полнотой представления данных, иногда вовсе недоступны для общего взаимодействия. Новые технологические достижения, основанные на методах семантического анализа и построении графовых баз данных, наряду с другими новыми методами анализа и классификации данных, помогут упорядочить хаотичность «Информации обо всем» или, так называемой, информационной вселенной.

 

Тренд №5. Расширенное машинное обучение (Advanced Machine Learning)

Расширенное машинное обучение и глубокие нейронные сети (deep neural nets — DNS) станут следующим шагом классических вычислений и управления информацией. Следовательно, основой для создания систем, которые смогут автономно научиться воспринимать мир, т.е. работать самостоятельно, без непосредственного участия человека. Бурный рост источников данных и сложность обрабатываемой информации сделает производимые «по старинке» классификацию и анализ невозможными и экономически невыгодными. Поэтому DNS позволят автоматизировать такие задачи и решить проблемы, связанные с возрастающим объемом сложной для обработки информацией.

 

Тренд №6. Автономные агенты и вещи (Autonomous Agents and Things)

Машинное обучение приведет к появлению спектра умных машин и связанных с ними вещей, в том числе роботов, автономных транспортных средств, виртуальных личных помощников (ассистентов) и умных (смарт) консультантов-советников, которые будут действовать в автономном (или, по крайней мере, полуавтономное) режиме. В ближайшее время будет наблюдаться прогресс в разработке программного обеспечения для таких смарт-машин. И не последнюю роль при этом будет играть удобный, простой и понятный пользовательский интерфейс. Предшественниками автономных агентов сегодня можно считать Google Now, Microsoft Cortana и Apple Siri. Так, по оценкам Gartner к 2020 году автономные программные агенты, не нуждающиеся в личном управлении человеком, будут участвовать в 5% экономических транзакций, а 40% взаимодействий с мобильными устройствами осуществляться через «умных» помощников.

 

Тренд №7. Адаптивная архитектура безопасности (Adaptive Security Architecture)

Опоры на круговую оборону и использование политик безопасности уже не достаточное условием защиты. Особенно для организаций использующих облачные услуги или сервисы, открытые интерфейсы для своих клиентов и партнеров. ИТ-руководители должны будут по-прежнему сосредотачивать внимание на выявление внешних угроз, но кроме текущих мер по безопасности, необходимо обратиться к более сложным адаптивным методикам, включая анализ поведения пользователей, сетевых сообществ и использовать их на практике. По оценкам Gartner к 2020 году 95% проблем с безопасностью будут вызваны действиями клиентов, а не поставщиков сервисов и услуг.

 

Тренд №8. Улучшенная системная архитектура (Advanced System Architecture)

Цифровые сети устройств и умные машины постоянно выдвигают требования по интенсификации создаваемых вычислительных архитектур для того, чтобы сделать их взаимодействие жизнеспособным и выгодными для организаций. Как результат подобных исследований и разработок, появятся эффективные нейроморфные архитектуры. Они будут базироваться на программируемых вентильных матрицах (field-programmable gate arrays — FPGA) и графических ускорителях (graphics processing unit — GPU), которые позволят работать на скоростях больших, чем терафлоп, причем с высокой энергетической эффективностью.

 

Тренд №9. Сетевые приложения и сервисная архитектура (Mesh App and Service Architecture)

Монолитные линейные разработки приложений (например, трехуровневая архитектура) будут уступать место более гибкой архитектуре приложений, основанной на программно-конфигурируемых сервисах. Такой подход приведет к росту производительности веб-масштаба, гибкости и будет способствовать быстроте функционирования. Например, микро-сервисная архитектура явится новым образцом для построения распределенных приложений, поддерживая гибкую доставку данных и предоставляя масштабируемость развертывания, как на локальных корпоративных компьютерах, так и в облаке.

 

Тренд №10. Платформы для интернета вещей (Internet of Things Platforms)

Платформы для интернета вещей уже сегодня дополняют сетевые приложения и сервисную архитектуру. Поэтому управление, безопасность, интеграция с другими технологиями и стандартами для интернета вещей формируют базовый набор возможностей для построения и управления таких платформ. Тем не менее, ожидается, что первый стандарт для платформы  IoT может появиться не ранее 2018 года. Вот почему на 2016 год исследователи Gartner определяют интернет вещей, включая разработку соответствующих платформ, как один из важнейших технологических трендов.

 

Обзор подготовлен при помощи: http://www.kv.by/

Cсылка на оригинальный текст: http://www.kv.by/content/339728-v-shkel-gartner-opredelila-pikovye-tekhnologii-2015-goda-nazvala-desyatku-vazhneishik.

Ссылка на обзор Gartner: http://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-ten-technology-trends-signal-the-digital-mesh/